안녕하세요,

한양사이버대학교 AI응용소프트웨어공학과입니다.

2026년 9월 30일(수) 19시 30분부터, 온라인(ZOOM)을 통해

민연아 교수님, 신인철 외부 교수님, 재학생 22명이 참석한 가운데 특강이 진행되었습니다.

이번 특강에서는 생성형 AI의 발전 방향과 AI 에이전트가 실제 작업을 수행하는 과정에 대해 살펴보며,

AI 기술의 변화와 활용 방식에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.

생성형 AI가 텍스트와 이미지를 생성하는 것을 넘어, 문제를 나누고 여러 가능성을 탐색하는 추론과

외부 도구를 활용해 실제 작업을 수행하는 방향으로 발전하고 있다는 내용을 다뤘으며,

AI를 평가할 때 단순한 정답률뿐만 아니라 실제 작업 수행 능력과 오류 발생 시 재시도 및 복구 능력,

신뢰성 등을 함께 고려해야 한다는 내용도 살펴보았습니다.

특히 AI 에이전트가 목표를 전달받은 후 필요한 정보를 찾고, 작업을 계획하고, 도구를 호출한 뒤 결과를 확인하는 과정을 중심으로 설명했습니다.

에이전트는 관찰하고(Observe), 계획하고(Plan), 행동하고(Act), 결과를 확인하고(Check), 필요한 정보를

기억하는(Remember) 과정을 반복하며 작업을 수행합니다. 이 과정에서 하나의 작업을 여러 단계로 나누고,

결과에 문제가 있을 경우 계획을 수정해 다시 수행하는 방식도 함께 다뤘습니다.

또한 API나 함수를 활용하는 툴 유즈와 실제 컴퓨터 화면을 보고 프로그램이나 웹페이지를 조작하는

컴퓨터 유즈의 개념을 살펴보았으며, 여러 AI가 역할을 나누어 작업하는 멀티 에이전트에 대해서도 알아보았습니다.

AI가 다양한 도구를 활용할 수 있게 되면서 자동화의 가능성이 높아지는 한편,

사람의 확인과 제한된 권한 설정이 중요하다는 점도 설명했습니다.

이와 함께 멀티모달 AI와 월드 모델, 로봇과 자율 시스템으로 이어지는 피지컬 AI의 흐름을 살펴보고,

 AI가 실제 환경에서 행동하기 위해서는 기능뿐만 아니라 안전성과 신뢰성도 중요하다는 점을 다뤘습니다.

마지막으로 AI 에이전트를 실제 환경에 적용할 때 필요한 최소 권한, 출력 검증, 인간의 개입, 샌드박스, 로그,

킬 스위치 등 안전한 활용을 위한 주요 고려사항에 대해서도 살펴보았습니다. 

특히 AI를 실제 환경에 도입할 때에는 단순히 자동화가 가능한지 여부보다,

오류가 발생했을 때 그 실패가 안전한지를 고려하는 것이 중요하다는 내용이 강조되었습니다.

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이번 특강을 통해 생성형 AI가 생성에서 추론으로,

그리고 도구를 활용한 실제 작업 수행으로 발전하는 과정과

AI 에이전트의 활용 및 안전성에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.

앞으로도 우리 학과는 학생 여러분이 AI 실무 전문가로 거듭날 수 있도록

다양한 특강을 지속적으로 진행하겠습니다.

감사합니다.

한양사이버대학교 RC행정팀

이예지(02-2290-0917)