학습/평가
사랑을 실천하는 이 시대의 진정한 리더가 되십시오.
HYCU 생성형 AI 교수-학습 활용 프로토콜
1. 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)의 개념
생성형 AI는 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 인공지능의 일종입니다. 모든 인공지능과 마찬가지로 생성형 AI는 기계 학습 모델, 즉 방대한 양의 데이터로 사전 훈련됩니다. 생성형 AI는 콘텐츠 제작 외에 디지털 이미지의 품질을 개선하고, 동영상을 편집하며, 제조용 프로토타입을 빠르게 제작하고, 가상 데이터 세트로 데이터를 보강하는 등의 작업에도 사용됩니다.
생성형 AI는 인공지능 기술을 활용하여 다양한 작업을 수행하는 시스템을 의미합니다. 이 시스템은 학습 데이터를 사용하여 훈련되며, 대화, 문장 생성, 이미지 분석, 자동 번역, 음성 인식 등과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Google의 생성형 AI는 GPT (Generative Pre-trained Transformer)와 같은 딥러닝 기술을 기반으로 합니다. GPT는 대규모 텍스트 데이터셋을 사전 훈련하여 언어 이해와 생성 작업을 수행할 수 있는 모델을 생성합니다. 이 모델은 대화형 AI 시스템으로 활용될 수 있으며, 질문에 답변하는 데 사용되기도 합니다.
2. 생성형 AI 작동 원리 이해
- 생성형 AI를 활용하기 위해 거대 언어 모델(Large Language Model; LLM)*로부터 응답을 생성하기 위한 입력값을 입력해야 합니다. 이 입력값을 프롬프트(Prompt)라고 하며, 거대 언어 모델로부터 높은 품질의 응답을 얻어내기 위해 프롬프트의 조합을 찾는 작업을 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이라고 합니다.
* 거대 언어 모델(Large Language Model; LLM) : 방대한 규모의 데이터셋을 바탕으로 특정한 텍스트/이미지/영상을 인식하고, 변환하며, 가공 또는 생성해내는 데에 쓰이는 딥러닝 알고리즘의 일종
3. 생성형 AI 유형 및 종류
- 생성형 AI는 사용자의 Text 입력에 대응하여 다양한 유형의 콘텐츠를 새롭게 만들어 내는 인공지능 기술로서 문서(Text), 코드(Code), 이미지(Image), 스피치(Speech), 영상(Video), 수식(Formulas), 음악(Music) 등을 학습 콘텐츠로 활용하는 모든 교육에 활용될 수 있습니다.
-
생성형 AI의 종류
* 문서(Text): GPT / EleutherAI / Bloom 등
* 이미지(Image): Dall-E / Midjourney / Stable Diffusion 등
* 스피치(Speech): Hugging Face Models 등
* 영상(Video): Make-a-video 등
4. 생성형 AI 교수-학습 활용 프로토콜(protocols)
| 인재상 | 10대 핵심역량 | 10대 핵심역량과 연계한 ‘생성형 AI 활용 프로토콜’ |
|---|---|---|
| 교양인 | 자율책임, 자기관리 | 자기 주도적인 자세로 책임감 있게 생성형 AI를 활용한다. |
| ||
| 전문인 | 지식탐구, 종합적사고 | 전문적이고 종합적인 사고를 촉진하는데 생성형 AI를 활용한다. |
| ||
| 실용인 | 창의, 협의조정 | 창의적이고 실용적인 방식으로 생성형 AI를 활용한다. |
| ||
| 세계인 | 글로벌소통, 책임의식 | 다양성을 존중하고 사회적인 가치를 추구하는 방향으로 생성형 AI를 활용한다. |
| ||
| 봉사인 | 공감, 나눔 | 공동체와 교감하고 사회에 헌신하도록 생성형 AI를 활용한다. |
|
5. 생성형 AI 교수-학습 활용 권고사항
- 생성형 AI의 기본적인 원리를 이해하고, 교수-학습 적용시 장/단점을 파악합니다.
- 생성형 AI를 제대로 활용하기 위해 전공 지식 기반으로 프롬프트 입력 방법을 숙지합니다.
- 생성형 AI의 결과물을 비판적으로 검토하고, 윤리적이고, 책임감있게 활용합니다.
- 교수자는 수업과정에서 생성형 AI의 사용 여부를 최종 결정합니다.
- 수업에 적용되는 생성형 AI 활용에 대한 지침을 수업계획서에 명시합니다.
- 필요시 학습자에게 사용 가능한 생성형 AI 목록을 제공합니다.
- 학습자에게 생성형 AI의 장점과 한계점을 설명할 것을 권고합니다.
- 학습자에게 생성형 AI 활용과 관련된 표절이나 부정행위의 범위를 설명할 것을 권고합니다.
- 생성형 AI를 이용한 학습 결과물의 진실성에 대한 책임은 학습자에게 있음을 인지합니다.
- 생성형 AI를 활용한 학습 결과물에 대한 비판적인 검토를 통해 사실여부를 확인합니다.
- 수업 활동이나 과제물에 대한 생성형 AI 활용에 대해 교수자가 제시한 지침을 숙지합니다.
- 생성형 AI를 부적절하게 사용한 것으로 판단될 시 표절이나 부정행위로 간주될 수 있습니다.
