1. 교육 내용

본 교육과정에서는 다음과 같은 분야의 강의를 수강할 수 있습니다.

■ 데이터 분석 기초

• R 및 Python을 활용한 데이터 분석

• 엑셀을 활용한 통계 분석

• SQL 기초

• 데이터 전처리 및 시각화

-> 데이터 분석을 처음 접하는 학생들도 기초부터 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

■ 통계 및 데이터 분석 방법

• 통계 기초 및 활용

• 회귀분석 및 시계열 분석

• 표본추출 방법

• 조사 및 연구자료 분석 방법

-> 논문 작성 및 연구를 수행하는 대학원생들에게 도움이 되는 통계 분석 기법을 학습할 수 있습니다.

■ 데이터사이언스 및 인공지능

• 데이터사이언스 기초

• 머신러닝 개념 이해

• 데이터 분석 사례 학습

-> 데이터 기반 의사결정 및 최신 데이터 분석 기법을 이해할 수 있습니다.

■ 국가통계 및 데이터 활용

• 국가통계자료 활용 방법

• 통계데이터 검색 및 활용 방법

• 정책 통계 이해

-> 연구 및 보고서 작성에 활용 가능한 공공데이터 활용 방법을 배울 수 있습니다.

■ 실무 역량 강화 과정

• 데이터 기반 보고서 작성 방법

• 엑셀 활용 능력 향상

• 통계자료 정리 및 분석 방법

-> 취업 준비 및 실무 능력 향상에 도움이 되는 교육과정입니다.

2. 수강 방법

국가데이터인재개발원 이러닝 강좌 바로가기

데이터 분석 및 통계 역량 향상에 관심 있는 학생 여러분의 많은 참여 바랍니다.

감사합니다.